Sự Khác Biệt Giữa Bảo Trì Dự Báo Và Bảo Trì Dựa Trên Điều Kiện

 

Khái niệm về Bảo trì dựa trên điều kiện (CBM)

Nếu đã từng đọc qua bài viết Phân Loại Chi Tiết Về 9 Loại Hình Bảo Trì Hiện Nay, doanh nghiệp đã có thể hình dung qua, đây là một chiến lược bảo trì thuộc lĩnh vực bảo trì phòng ngừa (PM). 

Khái niệm về Bảo trì dựa trên điều kiện

Bảo trì dựa trên điều kiện CBM (Condition-Based Maintenance), hay còn gọi là bảo trì dựa trên tình trạng, là phương pháp bảo trì dựa trên cơ sở kiểm tra, giám sát trạng thái máy móc, tài sản, thiết bị. Quyết định và các kế hoạch bảo trì của phương pháp này sẽ được thực hiện tuỳ thuộc vào dữ liệu đo được từ một hệ thống cảm biến. 

Hiện nay, có một số kỹ thuật giám sát như: Giám sát rung động, phân tích chất bôi trơn và kiểm tra siêu thanh. Các thông số dữ liệu về trang thiết bị được theo dõi có thể cho đội ngũ kỹ thuật nhận biết được tình trạng của tài sản, thiết bị, đồng thời cho phép nhân viên bảo trì thực hiện bảo dưỡng cần thiết trước khi sự cố hư hỏng xảy ra. 

Thông thường, phương pháp bảo trìdự đoán sẽ được áp dụng cho các máy quay và máy tịnh tiến, ví dụ như: tua bin, máy bơm ly tâm, máy nén…

Tuy nhiên, bảo trì dựa trên điều kiện có một số hạn chế chất lượng và thu thập dữ liệu, dẫn đến nhiều trường hợp độ chính xác không cao. Vì thế, để hình thức bảo trì này đạt được chất lượng và hiệu quả cao nhất, nhà quản lý nói riêng và các doanh nghiệp nói chung cần phải đầu tư máy móc, kỹ thuật đo đếm hiện đại nhất, đồng thời công việc kiểm tra giám sát tình trạng máy móc phải được đội ngũ bảo trì đặt lên hàng đầu. 

Tìm hiểu thêm: Tầm Quan Trọng Của Việc Bảo Trì Tài Sản Trong Doanh Nghiệp

Khái niệm về Bảo trì dự báo (PdM)

Bảo trì dự báo, bảo trì dự đoán hay bảo trì tiên đoán (Predictive Maintenance), đều là tên gọi chung để chỉ chiến lược bảo trì giám sát tình trạng thực tế của thiết bị, máy móc, tài sản để dự đoán được khi nào sẽ xảy ra hỏng hóc, từ đó xây dựng kế hoạch và tiến hành bảo trì trước khi sự cố xảy ra. 

Bảo trì dự báo bắt nguồn từ công tác phân tích và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn

Để tìm hiểu sâu hơn, bạn có thể đọc qua bài viết: Hướng dẫn toàn diện về Bảo trì dự đoán

Bảo trì dự báo bắt nguồn từ công tác phân tích và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn, chẳng hạn như cảm biến thiết bị, hệ thống hoạch định nguồn doanh nghiệp (ERP); phần mềm quản lý bảo trì (CMMS); dữ liệu sản xuất, báo cáo sự cố;…Từ những trường hợp thực tế thu được, cũng như sự kết hợp của các thiết bị công nghệ hiện đại, đội ngũ kỹ thuật có thể dễ dàng phát hiện những dấu hiệu bất thường hoặc nguy cơ hỏng hóc, từ đó lên kế hoạch và phân bố nguồn lực hiệu quả. 

Mục tiêu chính củachương trình bảo trì dự đoán là xác định trước thời điểm lỗi có khả năng xảy ra ở trong một máy móc, hoặc phụ tùng đi kèm máy móc, từ đó xây dựng những thông tin chi tiết hỗ trợ kế hoạch bảo trì hợp lý.

Sự khác biệt giữa bảo trì dự báo và Bảo trì dựa trên điều kiện

Nếu như xem qua khái niệm và mục tiêu của hai chương trình bảo trì trên, khó có doanh nghiệp nào có thể phân biệt được chúng, vì cơ bản chúng thực sự có nhiều điểm tương đồng đáng kể. Nhiều đơn vị đã xếp chúng bảo trì dự báo vào mục Bảo trì dự phòng và tương đương với Bảo trì dựa trên điều kiện. 

Tuy nhiên, hai phương pháp bảo trì này vẫn có những điểm khác biệt để có thể phân loại chúng: 

Tính chất cơ bản 

Phương pháp bảo trì dự báo thu thập những dữ liệu, thông số quan trọng cần được kiểm soát để phân tích, nhằm tìm ra khuynh hướng thay đổi có thể. Điều này khiến cho bảo trì tiên đoán có thể dự báo khi lượng giá trị kiểm soát đạt hoặc vượt ngưỡng. 

Phương pháp bảo trì dự báo thu thập những dữ liệu, thông số quan trọng cần được kiểm soát để phân tích, nhằm tìm ra khuynh hướng thay đổi có thể

Trong khi đó, bản chất của bảo trì dựa trên điều kiện là việc sử dụng máy móc để tìm kiếm một vấn đề đang ở mức dấu hiệu, tiềm tàng, chưa thực sự xảy ra. Về cơ bản, vấn đề đó đã manh nha, nhưng không thể kiểm tra hay phát hiện bằng mắt thường hoặc bằng các phương pháp kiểm tra thủ công. 

Điều kiện kiểm tra

Bảo trì dự đoán kết hợp chẩn đoán dựa trên điều kiện (đo rung động, nhiệt độ và các biến khác có mô hình dự đoán) với các công thức dự đoán phức tạp để dự đoán chính xác thời điểm một thiết bị có thể hỏng hóc. Trong khi đó bảo trì dựa trên điều kiện lại thiếu hẳn đi các công thức dự đoán phức tạp đó mà đơn thuần dựa vào tình trạng hiện thời. 

Bảo trì dự báo là một phiên bản chính xác hơn của bảo trì dựa trên điều kiện

Có thể nói rằng, bảo trì dự báo là một phiên bản chính xác hơn của bảo trì dựa trên điều kiện, tuy vẫn có những điểm khác biệt cơ bản. Bài viết trên đây SpeedMaint hi vọng đã giúp các doanh nghiệp có được sự phân biệt cơ bản về hai phương pháp bảo trì này.